AKP健食天

NuSI 营养科学倡议组织的解散

2021 年 12 月 31 日,营养科学计划 (NuSI.org) 正式解散。

营养科学计划于 2011 年在劳拉和约翰·阿诺德基金会的支持下成立,资助了四个关于营养、肥胖和代谢疾病之间关系的项目——三个全部和一个部分。其中三项研究是随机临床试验;第四个是非随机试点试验。所有四个都在顶级期刊上发表了主要论文( JAMA两篇AJCNBMJ一篇 ),都受到了媒体的广泛关注。其中三篇论文现在被 认定为“高引用论文”. 这四项试验还产生了多个辅助研究、分析和评论,这些也引起了媒体的广泛关注。

NuSI 的研究、资助和参与,不仅在肥胖和代谢疾病的营养研究上,而且在对治疗和预防的病因学和饮食方式的思考上起推动作用。

将把NuSI留给历史学家来确定,是否会这样的以及在多大程度上是这样的作用。

对四项 NuSI 研究感兴趣的人,参考资料和摘要如下,按首次出版日期的顺序列出。

I. 能量平衡联合试点研究

主要研究者:Kevin Hall(美国国立卫生研究院,NIDDK),Rudolph Leibel(哥伦比亚大学医学院),Eric Ravussin(彭宁顿生物医学研究中心),Marc Reitman(美国国立卫生研究院,NIDDK),Michael Rosenbaum(哥伦比亚大学医学院) ), Steven Smith(代谢与糖尿病转化研究所)

Hall, KD, Chen, KY, Guo, J., Lam, YY, Leibel, RL, Mayer, LE, Reitman, ML, Rosenbaum, M., Smith, SR, Walsh, BT, & Ravussin, E. (2016) . 超重和肥胖男性在等热量生酮饮食后能量消耗和身体成分发生变化。美国临床营养学杂志 104 (2),324-333。https://doi.org/10.3945/ajcn.116.133561

对自由生活个体的研究,对于在现实世界条件下,预防或治疗肥胖和相关代谢疾病的饮食策略的有效性确定至关重要。此类研究可以提供有关这些疾病原因的假设的检验;然而,与自由生活研究相比,对这些假设的严格测试需要对研究对象的饮食进行更多的控制。实际上,这意味着将研究参与者安置在精确定义的饮食、准确测量食物摄入量以及更好地控制和监测身体活动的设施中。

作为对肥胖的能量平衡假设进行严格测试的第一步:食物仅通过消耗热量而不是食物类型来影响脂肪积累,NuSI 组织并资助了一个调查员团队进行一个小型的初步或“试点” ” 研究对象,仅限于代谢病房。该研究人员认为,不太可能在为期 8 周的试验中可靠地检测到体重或体脂含量的有意义变化,而是选择将能量消耗作为研究的主要结果。

为了测试消耗的热量或食物类型是否重要的​​问题,参与者从脂肪和碳水含量明显不同的饮食中摄取相同热量。除了生成有用的初步数据来解决假设,并帮助确定全面研究所需的受试者数量外,该试点研究的目标是操作性和方法性的:优化多地点研究所需的物流,包括重要的评估和微调测量能量摄入技术的精度和灵敏度。

共有 17 名男性参与者,超重或肥胖,被安置在四个研究地点的代谢室。在 4 周的时间里,被喂以基于标准美国饮食的基础饮食(50% 碳水、35% 脂肪和 15% 蛋白质,按热量计)提供大量热量,旨在保持能量平衡,这反映在稳定的体重上. 然后,参与者转向热量含量相同但宏量营养素成分完全不同的“生酮”饮食(按热量计,5% 碳水、80% 脂肪和 15% 蛋白质)。能量消耗通过两种方式测量:(i)通过呼吸测量法,在整个研究期间,参与者每周连续两天被安置在代谢室中,以及(ii)在每个饮食期的最后 2 周,

如果,根据能量平衡假说,脂肪积累仅取决于所摄入食物中的可用能量,如果一卡碳水与一卡脂肪相同,那么两种饮食下的能量消耗预计不会有差异条件。然而,由于极低碳水的生酮饮食会最大限度地减少胰岛素的分泌,胰岛素是一种促进脂肪合成和储存的激素,一个替代假设(称为碳水- 胰岛素模型 或肥胖的激素/调节模型 )预测能量在生酮饮食期间,由于储存的脂肪从储存的体脂中动员起来,并与饮食脂肪一起燃烧作为燃料,因此能量支出将增加。

结果表明,在改用生酮饮食后的前两周内,代谢室中测量的能量消耗瞬时增加了 60 至 100 卡/天,具体取决于如何计算相对于体重或成分的消耗。通过双标水测量,在生酮饮食期间的最后两周能量消耗增加了 150 卡/天,这一观察结果很难与能量平衡(热量都只是一种热量)的观点相协调。

结论解释被这项小型试点研究的局限性所混淆:

因为给参与者喂食的饮食顺序不是随机的,所以不能对饮食组成作为能量消耗变化的原因的作用做出因果推断。严格来说,结果只能从饮食转换前后的角度来解释,不一定是因为转换。

尽管研究计划是让受试者在 4 周基础饮食期结束时保持能量平衡,但并没有实现。受试者在整个研究过程中体重减轻。这种无意的体重减轻使对能量消耗增加幅度的解释变得复杂,因为体重减轻通常与能量支出减少有关,这可以减轻由饮食转换引起的任何能量增加。

尽管存在这些局限性,但结果表明,有必要使用适当的方法进行控制良好的全面研究,以明确解决体脂积累是受饮食中宏量营养素组成影响,还是仅受食物可用热量影响的问题。

二次分析和辅助研究

Hall, KD, Guo, J., Chen, KY, Leibel, RL, Reitman, ML, Rosenbaum, M., Smith, SR, & Ravussin, E. (2019)。使用双标水法测量不同碳水化合物饮食之间能量消耗差异的方法学考虑。美国临床营养学杂志109 (5),1328-1334。https://doi.org/10.1093/ajcn/nqy390

密歇根州弗里德曼和阿佩尔 S.(2019 年)。超重和肥胖男性在等热量生酮饮食后能量消耗和身体成分的变化:能量消耗和身体活动的二次分析。PLOS 一14 (12),e0222971。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0222971

霍尔,KD(2019 年)。谜底还是方法?评估生酮饮食期间能量消耗增加的说法。PLOS 一14 (12),e0225944。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225944

弗里德曼 MI (2019)。生酮饮食对能量消耗的影响:从有问题的试点研究中可以得出什么结论? PLOS 一。 https://journals.plos.org/plosone/article/comment?id=10.1371/annotation/faa4a7a2-f0e5-486f-8e0f-a72136f90c20

Rosenbaum, M., Hall, KD, Guo, J., Ravussin, E., Mayer, LS, Reitman, ML, Smith, SR, Walsh, BT, & Leibel, RL (2019)。等热量生酮饮食后人体的葡萄糖和脂质稳态以及炎症。肥胖27 (6),971-981。https://doi.org/10.1002/oby.22468

Ang, QY, Alexander, M., Newman, JC, Tian, Y., Cai, J., Upadhyay, V., Turnbaugh, JA, Verdin, E., Hall, KD, Leibel, RL, Ravussin, E., Rosenbaum, M.、Patterson, AD 和 Turnbaugh, PJ(2020 年)。生酮饮食改变肠道微生物组,导致肠道 Th17 细胞减少。细胞,181 (6),1263-1275.e16。https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.04.027

二、DIETFITS 饮食试验

首席研究员:Christopher Gardner(斯坦福大学)

Gardner, CD, Trepanowski, JF, Del Gobbo, LC, Hauser, ME, Rigdon, J., Ioannidis, JPA, Desai, M., & King, AC (2018)。低脂肪与低碳水饮食对超重成人 12 个月体重减轻的影响以及与基因型模式或胰岛素分泌的关联:DIETFITS 随机临床试验。美国医学会杂志 319 (7),667。

https://doi.org/10.1001/jama.2018.0245

该试验由克里斯托弗·加德纳 (Christopher Gardner) 的一项早期研究(“A-Z 研究”)推动,该研究比较了四种主要营养素(脂肪和碳水)含量不同的饮食,发现参与者分配的饮食中碳水含量最低,脂肪含量最高摄入量减掉的体重最多。

饮食干预检查与治疗成功相互作用的因素( DIETFITS) 试验通过比较低碳水饮食和低脂肪饮食在两种饮食都限制加工食品和糖分时对体重的影响来扩展这项工作。通过补充美国国立卫生研究院的一项主要拨款,NuSI 为 DIETFITS 试验提供的资金大大增加了研究参与者的数量,并帮助支持使用研究参与者的辅助研究和基于试验数据的二次分析。

为了了解饮食成分在超过几个月的时间段内对人类健康和疾病的作用,要求参与者“自由生活”;自己选择和吃自己的食物,住在自己的家里,像往常一样过着自己的生活。研究持续的时间越长,参与者的数量越多,研究人员就越能了解“现实世界”中饮食的健康风险和有效性,但对参与者实际吃什么和吃多少的控制就越少。

DIETFITS 试验的参与者是自由生活的。因此,研究人员实施了一项强化咨询和监测计划,以优化参与者在为期一年的试验中的保留率和对指定饮食的依从性。近 80% 的入组者完成了为期 12 个月的试验,这是一项针对自由生活参与者的长期研究。

在 2 年的时间里,5 个队列中的 609 名参与者参加了试验,随机分配到两种饮食中的一种。参与者没有得到减少摄入热量的明确指示,但被指示吃“健康”饮食,其中包括最大化蔬菜摄入量,最小化添加糖和精制面粉的摄入量,并专注于在家进餐。两组规定的“健康低脂肪”或“健康低碳水”饮食在碳水和脂肪摄入量上显示出明显差异。然而,尽管存在这些差异,低碳水饮食和低脂肪饮食各组在试验期间体重减轻了相似的数量。

DIETFITS 试验的这一结果与 A-Z 研究的结果不同,在 A -Z 研究中,食用低碳水饮食参与者的体重减轻是食用低脂饮食参与者的两倍多,这种差异可能归因于两项研究中的饮食成分的差异。在 A-Z 研究中总碳水和脂肪摄入量之间的差异比在 DIETFITS 试验中大得多,这可能是因为在 DIETFITS 试验中建议两组受试者避免添加糖和精制面粉。在两项研究中食用低碳水和低脂肪饮食的参与者在相同程度上减少了热量摄入。

试验设计、辅助研究和二次分析

Stanton, MV, Robinson, JL, Kirkpatrick, SM, Farzinkhou, S., Avery, EC, Rigdon, J., Offringa, LC, Trepanowski, JF, Hauser, ME, Hartle, JC, Cherin, RJ, King, AC, Ioannidis, JPA, Desai, M., & Gardner, CD (2017)。DIETFITS 研究(饮食干预检查与治疗成功相互作用的因素)——研究设计和方法。现代临床试验53 ,151-161。https://doi.org/10.1016/j.cct.2016.12.021

Shih, CW, Hauser, ME, Aronica, L., Rigdon, J., & Gardner, CD (2019)。在健康的低碳水化合物减肥饮食的背景下,与膳食饱和脂肪摄入量变化相关的血脂浓度变化:饮食干预检查与治疗成功相互作用的因素 (DIETFITS) 试验的二次分析。美国临床营养学杂志109 (2),433–441。https://doi.org/10.1093/ajcn/nqy305

郭 J.、罗宾逊、JL、加德纳、CD 和霍尔、KD(2019 年)。目标与低碳水化合物和低脂肪饮食期间自我报告的能量摄入变化:低碳水化合物与低脂肪饮食期间的摄入变化。肥胖27 (3),420-426。https://doi.org/10.1002/oby.22389

Fielding-Singh, P., Patel, ML, King, AC, & Gardner, CD (2019)。DIETFITS 试验中与学习减员和 12 个月体重增加相关的基线心理社会和人口统计学因素。 肥胖27 (12),1997-2004。https://doi.org/10.1002/oby.22650

Grembi, JA, Nguyen, LH, Haggerty, TD, Gardner, CD, Holmes, SP, & Parsonnet, J. (2020)。肠道微生物群的可塑性与低碳水化合物或低脂肪饮食干预的持续体重减轻相关。科学报告, 10 (1), 1405. https://doi.org/10.1038/s41598-020-58000-y

Fragiadakis, GK, Wastyk, HC, Robinson, JL, Sonnenburg, ED, Sonnenburg, JL, & Gardner, CD (2020)。尽管饮食和体重发生变化,但长期的饮食干预显示肠道微生物群的恢复能力。美国临床营养学杂志111(6) ,1127-1136。https://doi.org/10.1093/ajcn/nqaa046

Figarska, SM, Rigdon, J., Ganna, A., Elmståhl, S., Lind, L., Gardner, CD, & Ingelsson, E. (2020)。减肥前和减肥期间的蛋白质组学特征:饮食干预随机试验的结果。科学报告, 10 (1), 7913. https://doi.org/10.1038/s41598-020-64636-7

Aronica, L.、Rigdon, J.、Offringa, LC、Stefanick, ML 和 Gardner,CD(2021 年)。在比较健康低碳水化合物与低脂肪饮食的 12 个月减肥研究中检查超重女性和男性之间的差异。国际肥胖杂志45 (1),225-234。https://doi.org/10.1038/s41366-020-00708-y

Vergara, M., Hauser, ME, Aronica, L., Rigdon, J., Fielding-Singh, P., Shih, CW, & Gardner, CD (2021)。在健康的低碳水化合物减肥饮食背景下,血脂浓度变化与膳食胆固醇摄入量变化的关联:DIETFITS 试验的二次分析。营养素, 13 (6), 1935. https://doi.org/10.3390/nu13061935

三、弗雷明汉州立食品研究

首席研究员:David Ludwig 和 Cara Ebbeling(波士顿儿童医院;哈佛医学院)

Ebbeling, CB, Feldman, HA, Klein, GL, Wong, JMW, Bielak, L., Steltz, SK, Luoto, PK, Wolfe, RR, Wong, WW, & Ludwig, DS (2018)。低碳水饮食对维持减肥期间能量消耗的影响:随机试验。BMJ ,k4583。

https://doi.org/10.1136/bmj.k4583

减肥是治疗肥胖的首要挑战。第二个挑战是维持减掉的体重。只有持续减重才能防止与肥胖相关的负面健康后果。然而,众所周知,无限期地保持明显体重减轻是非常困难的,因此制定有助于维持减轻体重的策略对于有效长期治疗肥胖至关重要。

由 David Ludwig 和 Cara Ebbeling 领导的早期研究对 24 名受试者提出建议,在 30 天内吃低碳水高脂肪的饮食比吃高碳水低脂肪的饮食在减肥后增加的能量消耗更多。这一发现挑战了传统观点,即肥胖是一种能量平衡障碍,在这种观点中,所消耗食物中的可用热量,与这些热量来源(即碳水和脂肪)无关,是脂肪积累的关键因素。

NuSI 资助了弗雷明汉州立食品研究 (简称FS) 2 ,这是一项更大、更长、更稳健的试验,以更严格地解决摄入热量或类型是否是减重后防止体脂堆积的决定因素的问题.

(FS) 2 是一项“喂养研究”,这意味着研究人员在整个研究过程中为参与者提供所有的食物,以控制所吃食物的数量和成分,并监控所消耗的食物量。在试验的第一阶段,这些超重和肥胖参与者的总食物摄入量(碳水、脂肪和蛋白质)被限制为平均减少 12% 体重。在研究的第二阶段开始时,实现这一减肥目标的 164 名参与者被随机分配到含有(按热量计算)20% 蛋白质的低、中或高碳水饮食中,在接下来的 20 周内分别接受20% 碳水和 60% 脂肪,40% 碳水和 40% 脂肪,或 60% 碳水和 20% 脂肪。

每日总能量消耗是试验的主要结果,在参与者被随机分配到不同的饮食前后进行测量。如果只有消耗的热量对维持体重很重要,那么所有三组的能量消耗应该相同。此情况并非如此。相反,与食用高碳水饮食的参与者相比,食用低碳水或中等碳水饮食的参与者的能量消耗增加得更多,低碳水饮食的人增加最多。

通过体育活动限制热量摄入量和增加支出是减肥和防止体重增加的标准处方。然而,由于限制热量摄入而导致的体重减轻通常会导致身体总能量消耗减少。这种支出的下降抑制了持续的体重减轻,并可能有助于体重反弹,除非热量摄入受到进一步限制。因此, 在与低碳水高脂肪饮食相关的 (FS) 2 试验中观察到,在体重减轻期间维持能量消耗,或在体重减轻后增加能量消耗,预计将有助于进一步减轻体重并防止体重反弹。

结果还表明,热量类型或组合(即碳水或脂肪)是保持健康体重的关键因素。这些发现虽然不支持肥胖的能量平衡模型,但与强调碳水和脂肪对体脂积累的激素调节的不同影响的替代假设一致(称为碳水-胰岛素模型 或*肥胖的激素/调节模型)*。

试验设计、辅助研究、评论和二次分析

Ebbeling, CB, Klein, GL, Luoto, PK, Wong, JMW, Bielak, L., Eddy, RG, Steltz, SK, Devlin, C., Sandman, M., Hron, B., Shimy, K., Heymsfield , SB, Wolfe, RR, Wong, WW, Feldman, HA, & Ludwig, DS (2018)。一项关于维持减肥期间饮食成分的随机研究:基本原理、研究设计、干预和评估。现代临床试验65 ,76-86。https://doi.org/10.1016/j.cct.2017.12.004

Hall, KD, Guo, J., & Speakman, JR (2019)。低碳水化合物饮食会增加能量消耗吗?国际肥胖杂志43 (12),2350-2354。 https://doi.org/10.1038/s41366-019-0456-3

Ludwig, DS, Lakin, PR, Wong, WW, & Ebbeling, CB (2019)。开放科学时代的科学话语:对霍尔等人的回应。关于碳水化合物 - 胰岛素模型。国际肥胖杂志43 (12),2355-2360。https://doi.org/10.1038/s41366-019-0466-1

Ludwig, DS, Greco, KF, Ma, C., & Ebbeling, CB (2020)。在为期 5 个月的喂养研究中测试肥胖的碳水化合物 - 胰岛素模型:事后参与者排除的危险。欧洲临床营养学杂志74 (7),1109-1112。https://doi.org/10.1038/s41430-020-0658-8

Ebbeling, CB, Bielak, L., Lakin, PR, Klein, GL, Wong, JMW, Luoto, PK, Wong, WW, & Ludwig, DS (2020)。与高碳水化合物饮食相比,摄入低碳水化合物饮食的成年人在维持减肥期间的能量需求更高。营养学杂志150 (8),2009-2015。https://doi.org/10.1093/jn/nxaa150

Shimy, KJ, Feldman, HA, Klein, GL, Bielak, L., Ebbeling, CB, & Ludwig, DS (2020)。膳食碳水化合物含量对餐后状态循环代谢燃料利用率的影响。内分泌学会杂志4 (7),bvaa062。https://doi.org/10.1210/jendso/bvaa062

Ebbeling, CB, Knapp, A., Johnson, A., Wong, JMW, Greco, KF, Ma, C., Mora, S., & Ludwig, DS (2021)。低碳水化合物饮食对胰岛素抵抗异常脂蛋白血症的影响——一项随机对照喂养试验。美国临床营养学杂志 ,nqab287。 https://doi.org/10.1093/ajcn/nqab287

Holsen, LM, Hoge, WS, Lennerz, BS, Cerit, H., Hye, T., Moondra, P., Goldstein, JM, Ebbeling, CB, & Ludwig, DS (2021)。碳水化合物含量不同的饮食会不同地改变成人体内平衡和奖励区域的大脑活动。营养学杂志151 (8),2465-2476。https://doi.org/10.1093/jn/nxab090

Wong, JMW, Yu, S., Ma, C., Mehta, T., Dickinson, SL, Allison, DB, Heymsfield, SB, Ebbeling, CB, & Ludwig, DS (2021)。受刺激的胰岛素分泌可预测高 BMI 成人体重减轻后身体成分的变化。营养学杂志 ,nxab315。https://doi.org/10.1093/jn/nxab315

四、 小儿非酒精性脂肪性肝病研究

首席研究员:Jeffrey Schwimmer(加州大学圣地亚哥分校)和 Miriam Vos(埃默里大学)

Schwimmer, JB, Ugalde-Nicalo, P., Welsh, JA, 安吉利斯, JE, Cordero, M., Harlow, KE, Alazraki, A., Durelle, J., Knight-Scott, J., Newton, KP, Cleeton , R., Knott, C., Konomi, J., Middleton, MS, Travers, C., Sirlin, CB, Hernandez, A., Sekkarie, A., McCracken, C., & Vos, MB (2019)。低游离糖饮食与常规饮食对青春期男孩非酒精性脂肪肝的影响:一项随机临床试验。美国医学会杂志 321 (3),256-265。https://doi.org/10.1001/jama.2018.20579

非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD) 的特点是肝脏脂肪过多,是最常见的肝病形式。NAFLD 会发展为更严重的炎症,即非酒精性脂肪性肝炎 (NASH),这会导致肝硬化、终末期肝病和死亡。NAFLD 还会增加患 2 型糖尿病、肝癌和心血管疾病的风险。NAFLD 通常与肥胖有关,但也会发生在瘦人身上,这些人的预后似乎比肥胖的人更差。

NAFLD 是一个全球性问题,影响着世界约 20% 的人口。根据最近的估计,在美国,有 6400 万人患有 NAFLD。这包括大约 700 万儿童,这尤其令人不安,因为 NAFLD 发展为 NASH 的可能性会随着时间的推移而增加。

目前没有批准的 NAFLD 药物治疗。肝移植是晚期疾病患者的一种选择,但随着 NAFLD 和 NASH 的患病率和发病率快速增长,对可移植肝脏的需求很容易超过有限的供应。简而言之,NAFLD 代表了一个惊人的医学和公共卫生挑战,而且由于很少有人听说过它而变得更糟。

由于没有既定的药物解决方案,而且肝移植对于这种普遍的疾病不切实际,NAFLD 的治疗指南强调改变生活方式以减轻体重,包括运动和饮食。然而,关于哪种饮食最能预防或逆转 NAFLD 尚无共识。

在这种情况下,NuSI 召集了两次对成人和儿童 NAFLD 感兴趣和具有专业知识的领先医生和研究人员会议,讨论和设计可能的研究,以确定潜在的饮食诱因和疾病的治疗。特别是,代谢和流行病学数据表明饮食糖分与 NAFLD 的发生和进展有关,但没有对照临床试验数据支持患者限制糖摄入量的循证建议。

因此,着眼于影响临床实践,该小组建议对减少儿童糖摄入量的影响进行初步但控制良好的试验。NuSI 的回应是资助一项由 Drs 领导的研究。Jeffrey Schwimmer 和 Miriam Vos 研究了低游离糖饮食(即低糖或高果糖玉米糖浆,添加到食品和饮料或果汁中)对 NAFLD 儿童肝脏脂肪含量的影响。

共有 40 名年龄在 11-16 岁且确诊为活动性 NAFLD 的男孩被随机分配到低游离糖饮食(干预饮食)组或常规饮食组 8 周。在开始干预饮食之前,研究人员将干预组家庭中的所有糖或含糖产品替换为无糖或低糖替代品。在研究期间,为干预组参与者的家人提供所有食物或食品成分,根据他们的喜好和参与者的习惯饮食量身定制,但游离糖含量低于 3%。除了指导干预组的参与者避免含糖食物和饮料外,研究人员每周两次与家人联系,以评估对饮食的满意度并解决有关特殊活动和假期的饮食问题。常规饮食组参与者的家庭被指示吃他们通常的饮食,并获得每周津贴,用于购买他们选择的食物和饮料。

在为期 8 周的试验开始和结束时,使用磁共振成像 (MRI) 测量参与者的肝脂肪含量。与常规饮食组相比,饮食干预组8周后肝脏脂肪含量下降更多,且显着降低。在控制两组之间的体重或体重指数 (BMI) 差异后观察到低游离糖饮食的这些影响,这表明糖摄入量的减少,而不是体重或体重减轻,是改善的主要原因在肝脏脂肪含量。ALT(丙氨酸转氨酶)的血液浓度(一种指示与 NAFLD 和 NASH 相关的损伤程度的肝功能标志物)在饮食干预组中也改善得更多。

这些发现表明,限制糖的摄入量对 NAFLD 儿童有益,因此构成了 NAFLD 病因学中暗示过量摄入糖分的证据。然而,需要更多的研究来确定膳食糖在 NAFLD 中的因果作用,并支持在其预防和治疗中限制糖摄入的策略。尤其重要的是,在更大、更多样化的患者人群中进行持续时间更长的对照试验,其中包括性别和种族的参与者,并在参与者及其家人负责选择的更现实条件下进行他们自己的饮食。

辅助研究

Cohen, CC, Li, KW, Alazraki, AL, Beysen, C., Carrier, CA, Cleeton, RL, Dandan, M., Figueroa, J., Knight-Scott, J., Knott, CJ, Newton, KP, Nyangau, EM, Sirlin, CB, Ugalde-Nicalo, PA, Welsh, JA, Hellerstein, MK, Schwimmer, JB, & Vos, MB (2021)。饮食糖限制减少了患有脂肪肝的青春期男孩的肝脏新生脂肪生成。临床调查杂志131 (24),e150996。https://doi.org/10.1172/JCI150996

https://garytaubes.com/the-dissolution-of-the-nutrition-science-initiative/